【简答题】
四、(20分)
一家咨询公司受某钢铁厂委托,为其所在地区的钢铁消费市场进行分析和预测。为了收集数据,咨询公司分别走访了钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,并收集到了该地区2002~2004年的钢铁销售额数据,如表2所示。
表2钢铁销售额数据表 单位:万元 |
年度 季度 | 2002 | 2003 | 2004 |
第一季度 | 4600 | 5400 | 5000 |
第二季度 | 7200 | 6800 | 7400 |
第三季度 | 9400 | 11600 | 9600 |
第四季度 | 5800 | 6200 | 6000 |
1根据上述资料初步判断该咨询公司所收集的数据是否可靠,并说明理由。咨询公司辨别所收集数据可靠性的常用方法有哪些?
2根据表2中给出的数据,你认为是否适合采用季节指数水平法进行预测?为什么?
3用季节指数水平法,预测该地区2005年各季度的钢铁销售额(请列出计算过程)。
参考答案
四、(20分)
1. 由于该咨询公司收集的数据来源是钢铁工业协会、钢铁研究院和省、市统计局等相关部门,这些部门均为当地的钢铁销售专业数据收集研究单位,具备专业技术能力和专业数据收集渠道,因此,可以初步判断这些数据较为可靠。
咨询公司辨别所收集数据可靠性的常用方法包括以下5种:
(1)通过提供信息的单位背景辨别信息和数据;
(2)通过分析信息产生的过程来进行信息数据判别;
(3)通过对比不同的方法、不同渠道取得的数据进行数据验证;
(4)对比计算不同时期、不同来源的数据差异,并进行适当的修改;
(5)通过专家集体讨论辨别信息的准确性和可靠性。
2. 本题适合采用季节指数水平法进行预测。理由:
(1) 根据表2数据进行分析可以发现,该地区的钢铁销售额每年均出现季节性的周期变化;
(2) 从2002年到2004年同一季度的钢铁销售额时间序列呈现水平变化趋势,以1季度为例,2002-2004年第一季度的销售额分别为4600、5400和5000万元,三年的同期数据均在5000万元左右的水平趋势上,同理,其他3个季度也表现出这种在某一销售额水平附近水平变动的趋势,而没有呈现上升或下降趋势。
(3) 题上给出了3年的分季度的历史数据资料,符合季节指数水平法需要3~5年分季度的历史数据资料的要求。
3. 根据表2数据列表计算如下表所示,表中2002年到2004年各年数据已形成数据序列,计算步骤:
(1)以上计算步骤可以列表显示如下:
| 2002年 | 2003年 | 2004年 | 季节平均值 | 平均季节比 | 2005年预测值 |
第一季度 | 4600 | 5400 | 5000 | 5000 | 0.71 | 4970 |
第二季度 | 7200 | 6800 | 7400 | 7133.33 | 1.01 | 7070 |
第三季度 | 9400 | 11600 | 9600 | 10200 | 1.44 | 10080 |
第四季度 | 5800 | 6200 | 6000 | 6000 | 0.85 | 5950 |
年季节平均 | 6750 | 7500 | 7000 | 7083.33 | | |
本题还有另外两种更简单的方法,这里进行简单讲解以供大家参考:
方法一:
采用季节平均比=季节平均值 各年季节平均值合计,预测时使用公式为:
2005年预测值=季节平均比 2004年的年度额
计算见下表:
| 2002年 | 2003年 | 2004年 | 季节平均值 | 季节平均比 | 2005年预测值 |
第一季度 | 4600 | 5400 | 5000 | 5000 | 0.18 | 5040 |
第二季度 | 7200 | 6800 | 7400 | 7133.33 | 0.25 | 7000 |
第三季度 | 9400 | 11600 | 9600 | 10200 | 0.36 | 10080 |
第四季度 | 5800 | 6200 | 6000 | 6000 | 0.21 | 5880 |
各年合计 | 27000 | 30000 | 28000 | 28333.33 | | |
方法二:
采用季节比=季节合计 各年季节合计,预测时使用公式为:
2005年预测值=季节比 2004年的年度额
计算见下表:
| 2002年 | 2003年 | 2004年 | 季节合计 | 季节比 | 2005年预测值 |
第一季度 | 4600 | 5400 | 5000 | 15000 | 0.18 | 5040 |
第二季度 | 7200 | 6800 | 7400 | 21400 | 0.25 | 7000 |
第三季度 | 9400 | 11600 | 9600 | 30600 | 0.36 | 10080 |
第四季度 | 5800 | 6200 | 6000 | 18000 | 0.21 | 5880 |
各年合计 | 27000 | 30000 | 28000 | 85000 | | |